1. työperiaate langaton lämpötilan valvontalaite
Langaton lämpötilanvalvontalaite koostuu yleensä kolmesta osasta: lämpötila -anturi, langaton siirtomoduuli ja sähköjärjestelmä. Lämpötila -anturi on vastuussa ympäristötietojen sieppaamisesta ja sen muuntamisesta sähköisiksi signaaleiksi; Langaton siirtomoduuli käyttää erilaisia langattomia viestintätekniikoita, kuten Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-IOT jne. Pakata nämä tiedot ja lähettää ne kaukaiseen vastaanottavaan päähän; Sähköjärjestelmä varmistaa, että koko laite voi toimia jatkuvasti ja vakaasti. Tämä malli tekee lämpötilan seurannasta, jota maantieteellinen sijainti ei enää rajoita. Lämpötilan valvonta voidaan saavuttaa helposti tilavissa varastoissa, monimutkaisissa tuotantolinjoissa tai etäalueilla, joilla johdotus on vaikeaa.
2. Tiedonsiirron turvatakuu
Tiedonsiirtoprosessissa tietojen tarkkuus ja tietoturva ovat ratkaisevan tärkeitä. Tämän varmistamiseksi langaton lämpötilanvalvontalaite omaksuu edistyneitä viestintäprotokollia ja salaustekniikoita. Toisaalta valitsemalla kevyet viestintäprotokollat, jotka on suunniteltu esimerkiksi MQTT: lle ja COAP: lle, tiedonsiirron viivästyminen vähenee tehokkaasti ja viestintätehokkuutta paranee. Nämä protokollat tukevat laitteita laitteisiin (D2D) ja laitteiden väliseen (D2C) viestintään tarjoamalla vankka perusta massiivisen datan reaaliaikaiselle siirtämiselle. Toisaalta salausalgoritmeja, kuten AES ja RSA Lisäksi identiteettitodennusmekanismin avulla vain valtuutetut laitteet voivat käyttää verkkoa parantaen edelleen järjestelmän turvallisuutta.
3. Valvontakeskuksen tai pilvipalvelun tietojenkäsittely- ja analysointiominaisuudet
Kun lämpötilatiedot saapuvat valvontakeskukseen tai pilvipalveluun langattomasti, sen tehokkaat tietojenkäsittely- ja analysointiominaisuudet osoitetaan. Ensinnäkin pilvipalvelutekniikkaa käyttämällä alusta voi tallentaa tehokkaasti massiivisia lämpötilatietoja, tukea pitkäaikaisia historiallisia tietojen takautumista ja tarjota rikkaita materiaaleja tietoanalyysiin. Toiseksi data -analyysialgoritmien, kuten aikasarjojen analyysin ja koneoppimismallien, avulla alusta pystyy tunnistamaan automaattisesti epänormaalit lämpötilan vaihtelut, antaa varoitukset ajassa ja estää tehokkaasti laitteiden vaurioita ja tuotteiden laadun heikkenemistä, jotka aiheutuvat lämpötilan hallinnasta. Lisäksi yhdistettynä Big Data -analyysiin alusta voi myös kaivaa lämpötilan muutosten suuntaukset ja lait tarjoamalla yrityksille tieteellisen perustan tuotantoprosessien optimoimiseksi ja energian säästämiseksi ja päästöjen vähentämiseksi.
4. Käytännölliset tapaukset mittaustarkkuuden ja luotettavuuden parantamiseksi
Esimerkiksi kylmäketjujen logistiikan ottaminen langattomien lämpötilanvalvontalaitteiden levittäminen on parantanut huomattavasti tavaroiden lämpötilanhallintatarkkuutta kuljetuksen aikana. Seuraamalla kunkin vaunun lämpötilaa reaaliajassa, kun lämpötila poikkeaa esiasetettujen alueiden perusteella, järjestelmä ilmoittaa välittömästi asiaankuuluvalle henkilöstölle toimenpiteitä vähentäen tehokkaasti elintarvikkeiden pilaantumisen ja huumeiden vajaatoiminnan riskiä. Samanaikaisesti alustan keräämän suuren lämpötilatiedon määrä tarjoaa tietotukea kuljetusreittien optimoimiseksi ja eristysmittausten säätämiseksi, mikä parantaa logistiikan tehokkuutta ja palvelun laatua.
